BIBLIOTHÈQUE DE L'ENSEA
Auteur David FOSTER
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Titre : Deep learning génératif : apprendre aux machines à dessiner ,composer ,écrire et jouer. Type de document : texte imprimé Auteurs : David FOSTER, Auteur Editeur : O'REILLY Année de publication : 2023 Importance : 456p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09269-9 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Tags : MODELISATION GENERATIVE IA DEEP LEARNING AUTOENCODEUR VARIATIONNELS RESEAUX ANTAGONISTES GENERATIFS MODELS BASES SUR L'ENERGIE. Index. décimale : J-Informatique Deep learning génératif : apprendre aux machines à dessiner ,composer ,écrire et jouer. [texte imprimé] / David FOSTER, Auteur . - O'REILLY, 2023 . - 456p. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-412-09269-9
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Tags : MODELISATION GENERATIVE IA DEEP LEARNING AUTOENCODEUR VARIATIONNELS RESEAUX ANTAGONISTES GENERATIFS MODELS BASES SUR L'ENERGIE. Index. décimale : J-Informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20590 J 215 FOS 100 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible


